分类目录归档：python
本文来自微信公众号：python数据分析之禅，创作不易，请支持原作者。
#用到的包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import time
import csv
import schedule
#微博热搜地址
BASE_URL = 'https://s.weibo.com/top/summary'
#创建csv文件，并填入表头
with open('1.csv','wt',newline = '') as f:
f_csv = cs#请求网页
import requests
#创建和切换目录
import os
#解析网页
from bs4 import BeautifulSoup as bs
#selenium模拟浏览器行为
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
#创建并切换到英雄联盟文件夹
if not os.path.exists('英雄联盟'):
os.mkdir('英雄联盟')
os.chdir('英雄联盟'logging可以用于记录程序的运行状态，帮你确定到底是哪条语句出现了错误，而不用再苦逼的使用print来Debug，本篇记录一些简单操作。
import logging
#设定配置信息，level为级别，严重性为debug<info<warning<error<critical,默认为warning
#严重性低于level的日志信息将不会被统计
#format格式化输出信息，包括时间，py文件名，代码行数，日志级别及输出信息
#datefmt格式化时间戳，filename指定保存日志的文件，filemode为文件打开方式，默认为a也可#直接赋值
a = [1,2,3,['a','b']]
b = a
a.append(4)
print(b)
#输出结果
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 4]
#相当于a和b指向同一个内存空间
#调用列表自带的copy方法
a = [1,2,3,['a','b']]
b = a.copy()
a.append(4)
print(b)
a[3].append('c')
print(b)
#输出结果
[1, 2, 3, ['a', '#用于请求网页
import requests
#分别用于正则匹配、获取目录信息、字符串加载为字典
import re,os,json
#用于解析网页
from bs4 import BeautifulSoup as bs
#用于合并流媒体
from moviepy.editor import *
#用于获取随机的匿名IP
import random
#获取电影关键词
keyword = input('请输入关键词：')
#为电影创建目录
if not os.path.exists(keyword):
os.mkdir(keyword)
#切换到专属“稳定婚姻问题”在生活中是一个典型的问题,通俗地可叙述为:当前有N位男生和N位女生最后要组成稳定的婚姻家庭,过程开始之前男生和女生在各自的心目中都按照喜爱程度对N位异性有了各自的排序.然后开始选择自己的对象,其规则是:男生第一天均向各自最喜欢的女生写一封“情书”。
1962年，美国数学家David Gale和Lloyd Shapley发明了一种寻找稳定婚姻的策略，人们称之为延迟认可算法（Gale-Shapley算法）。 先对所有男士进行落选标记，称其为自由男。当存在自由男时，进行以下操作： 1 每一位自由男在所有尚未拒绝她的女士中选择一位被他排名最优先的女士； 2 每一位女
from MyQR import myqr
url = 'https://www.ljczero.top'
myqr.run(words = url,#目标url
version = 5,#控制边长，范围1到40
level = 'H',#控制纠错水平，[L,M,Q,H]，从左到右依次升高
picture = 'heart.gif',#将二维码与自定义图片结合
colorized = True,#默认是黑白（False），True为彩色
contimport requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import time
import random
URL = 'https://www.haoshuya.com'
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36'
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
#从Excel中读取信息，不使用第一行作为索引
data = pd.read_excel('前程无忧python职位信息.xlsx',header = None)
#将第一行作为存入数据库时的索引
namespace = data.loc[0].tolist()
def save_mongodb():
#设置了auth=True时这样连接
client = MongoClient("mongodb://user:pwd@localh