本文主要使用g++进行编译，介绍相关指令。
需要预先编译安装OpenCV。
pch.h
#ifndef PCH_H
#define PCH_H
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/dnn.hpp>
using namespace std;
u之前从tensorflow的C/C++接口中成功调用了saved_model，回味过程的时候看到opencv中的dnn，可以直接调用训练好的模型，但是这个不是saved_model，而是h5模型转换得到的另一种pb模型。
另外会打印输入输出层的名字，使用tensorflow调用转换好的pb模型时会用到，但cv2的dnn就用不到了。
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2
def上篇文章写了用python训练验证码识别模型，精度还是蛮不错的，但是有个问题不知道各位看官有没有注意到，识别100张验证码用了10s，差不多0.1s/张，这个速度，看起来还是挺快的对吧，实话说一开始我也觉得他蛮快的，直到完成了C++的调用，识别100张验证码用了大概0.43s，吼吼，这是什么速度哇。
为了实现这个api调用，至少花了我一整个星期的时间，目前网络上多数资料仍停留在tensorflow1.0版本的C++调用，还要下载源码编译出tensorflow.lib和tensorflow.dll，期间会遇到环境、网络等各种各样的问题，对于不经常接触这些的我实在不怎么友好，上
做自动化流程的时候会遇到各种各样的验证码，图片验证码无疑是最常见的了，本文记录一下破解验证码的过程。
Windows 10Pro 64位
PyCharm 2021.2 Community
python3.8.5 64位
tensorflow 2.5.0
keras 2.4.3
opencv-python 4.5.3.56
scikit-learn 0.24.2
这里训练集（手工标注1000张）和验证集（手工标注100张）使用的都是处理过的验证码，原图因为部分原因无法提供
主要代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"&q随着业务需求的增多，遇到的难题也越来越多了，所以想写篇文章记录一下
目前我手上没有代码，我一时半会儿也想不起来，等上班了再copy过来吧
先写一下解决了哪些问题
1、控制chrome自动清空缓存
from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(10)
# 访问这个地址会弹出清空缓存确认框
browser.get('chrome://settings/clearBrowserData')
time.sle在此之前先想想做这件事的原因，哦，我想起来了，上周自动化测试好像有关于网银盾的，业务方不接受手工辅助插拔
虽然他们的要求有点难搞，不过正所谓不查一下资料就不知道真的能搞，搜了两天的资料，终于拼凑出了这篇文章
主要功能是实现USB根集线器的自动启停，在这个过程中，USB设备会重新挂载（ps：鼠标也会短暂失灵）
在查资料的时候，发现Windows提供了一系列SetUPDi函数，可以操作设备管理器
FormatGUID
这个没什么好说的，主要是格式化输出设备类GUID（注意那个“类”字）
void FormatGUID(GUID guid)
{
cout.filpython的依赖管理工具是pip，需要什么包时在命令行敲pip install xxx即可。go获取依赖可以使用go get xxx，都是比较方便的，但是如果把敲代码的环境换到公司，使用http代理的情况下，会遇到ssl错误，记录下如何方便的获取依赖，不至于次次开热点..
因为会报ssl错误，所以折衷的方法是使用http镜像，国内可以使用的是阿里云镜像
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
当然，它也有https版本
主要解决方案
在用户文件夹下新建pip目录，在其中新建pip.ini，贴入以下内容：
[global]
inde好久没有更新文章，自己的网站都有点不认识了，实在是有点点忙
最近安装python依赖的时候遇到需要visual C++ 14.0工具集，因此需要visual studio installer来安装
可是因为dns问题一直无法下载，翻遍全网，今天终于找到了解决方案
无法正确解析到aka.ms
在命令行ping了一下，发现访问的是127.0.0.1。。
在ipaddress找对应的dns，结果也都不对
修改IPV4协议，手动获取dns，首选dns设置为4.2.2.1，备用dns设置为4.2.2.2
然后在命令行刷新dns：ipconfig /flushdns
再pin
今天无聊。。好像我一直都很无聊，想着用VS2019为Linux开发应用程序，过程比较顺利，安装完相应的组件直接建立解决方案就OK了。
然而我觉得用图形化的Linux来作为调试客户端有点占内存（这里用的是本地的虚拟机），所以我就去Ubuntu官网下载了server版，只有命令行窗口，内存分配了2G，暂时解决了我的问题
可是新的疑问产生了，Linux是最伟大的开源软件，可以很方便的得到它的源代码，那么要经过什么样的过程，这些源代码才会变成供我们使用的操作系统呢？
带着这个疑问，我打开了百度搜索，结果耗费了6个小时，不过好在编译成功了
今天想使用supevisor管理Linux中的进程，主要是uwsgi，因为我现在的服务器上有三个web应用同时在运行，其中一个是wordpress，由nginx独立运行，另外两个采用nginx+uwsgi的方式，这样如果对其中一个作出修改，难免会连带着停掉另外一个的服务，及其不方便，所以想到用supervisor来管理，意外的解决了困扰我很久的缓存问题。
安装与启动：
#安装服务
sudo apt install supervisor -y
查看状态：
sudo service supervisor status
修改配置文件：
sudo vim /etc/superv